10 月 18 日，在 IDC 中国数字化转型年度盛典上，IDC 与浪潮联合发布了《2019 年数据及存储发展研究报告》。在深度探讨中国数字化转型现状的基础上，报告提出，2019 年中国迈入新数据时代元年。

报告显示，在 2019 年中国数字化转型 IT 支出首次超过非数字化转型 IT 支出，占比达到 51%。随着数字化转型的不断加速，行业新应用爆发式增长，从数千、数万跃升到百万量级，数据呈现出海量、多元、实时、多云等趋势。数据存储成为承载产业转型的基础平台，分布式存储成为趋势，2023 年其占比将达到 40%，闪存阵列将迎来高速发展。

新数据时代元年，海量、多元、实时、多云的新数据特征

通过对金融、交通、电信、能源、医疗等行业的研究，报告指出新数据时代下表现出的新数据特征：数据海量增长，到 2025 年全球新创建的数据将达到 175ZB；企业对实时数据需求增加，到 2023 年实时数据占全球数据圈 24.5% 的份额；未来全球将有超过 70% 的企业选择多云部署模式，到 2023 年 42.4% 的企业将采用边缘 + 核心的组合架构，核心数据中心的数据存储容量占比将超过 50%。

首先，海量、多元和非结构化成新数据时代常态。报告显示，2019 年，全球存储新装机容量从 EB 级达到 ZB 级，2025 年全球新创建的数据将达到 175ZB。数据环境多样、复杂，数据从单一内部小数据形态向多元动态大数据发展，大量文本、图片、视频等非结构化数据被产生和存储。例如，在智慧城市场景中，中国的摄像头保有量已经达到亿级，加之交通系统往往会存储相当长时期内的历史数据用于查证和回溯，由此产生的海量新数据给存储系统带来压力。

其次，数据的实时性需求变得更迫切。随着互联网、物联网以及人工智能等技术在各行业的不断渗透，企业对于数据实时性的需求日益增加。报告显示，到 2023 年，实时数据将占全球数据圈 24.5% 的份额。金融的风险评估、交通的自动驾驶、运营商的智能网络等许多场景，都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。

再次，基础架构向云 - 边 - 端演进，重要的数据存储位置依然在核心。未来两年，全球将有超过 70% 的企业选择多云部署模式。2023 年，将有 42.4% 的企业采用边缘 + 核心的组合架构建立和运行数据库，设备架构从云 + 端的两级架构向云 - 边 - 端三级架构演进迭代。虽然数据的产生更多来自端侧和边缘，但重要的数据存储位置依然在核心，到 2023 年核心数据中心的数据存储容量占比将超过 50%。由于现代数据中心的复杂性，数百个应用程序在数百台服务器上运行，同时还要运行数十种监测和管理工具，管理一直是云部署和云管理的重中之重。

新存储：分布式存储是新趋势，闪存阵列是企业存储加速首选

新数据时代数据呈现出海量、多元、实时、多云的特征。对于数字化转型中的企业来说，在数据存储的极致容量、极速性能、极简架构、极易管理等方面提出要求。报告建议投资闪存阵列以提升存储性能，以满足实时数据处理对百万级 IOPS、亚毫秒级时延的需求；利用分布式存储架构在性能和容量扩展方面的优势，解决大规模、高并发场景下对存储的挑战。

闪存阵列凭借其性能和稳定性，成为企业存储加速的首选方案。目前，闪存阵列已经逐渐普及，新端口的固态硬盘、NVMe 网络架构，使存储系统的性能有了大幅提升。未来，随着新技术带来的存储效率大幅提升，将有越来越多的企业选择闪存阵列来满足数据实时性应用需求。以山东高速 ETC 缴费系统为例，在其数千公里的高速公路上分布着多个路段信息分中心、收费站、收费车道、ETC 客服网点，基于浪潮全闪存储系统实现 0.1 毫秒通行 ETC, 日均清分业务处理量达到百万笔。

高效、易于扩展的分布式平台引领存储架构新趋势。分布式存储系统采用可扩展的架构，不仅能提高存储的效率和数据的安全性，还可以进行性能和容量的横向扩展，解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。随着 5G、物联网和人工智能的快速发展，企业对于分布式系统的需求将持续增加，分布式存储成为多云环境的首选平台。到 2023 年，40% 的存储系统将是分布式存储架构。以成都三环路为例，浪潮分布式存储支撑了其超过 6000 路道路端口的视频流，每天 1 亿文件写入和 10 亿次查询，智能交通管理效率提升 500%。

多云环境下，提升存储的可用性和管理能力。面对数据爆炸，存储必须随需应变，软件定义、智能化、多云间数据流动是存储未来的主流发展方向。比如浪潮以创新架构构建分布式存储，在一套系统内提供文件、块、对象、大数据等多种存储服务，支持 Manila、Cinder、Nova、Swift 接口对接，并通过智能运维软件管理多种设备，简化多云设备管理。在中国广电国网云平台中，浪潮存储平台打通底层分布式存储、虚拟化、OpenStack、云管平台，外部实现与网络 SDN、云安全等平台对接，实现广电国网的三地互联互通和大规模业务支撑目标。

告别人工干预，存储将进入智慧运维时代。人工智能技术无处不在，将快速融入存储系统的发展，并在存储容量、性能、硬盘故障预测方面起到关键作用。在清华大学 " 中国脑计划 " 项目中，浪潮基于智能统一存储管理平台 InView，对存储系统进行集中管理、智能监测和故障预测报警，保障每秒 51 亿像素、72 小时连续写入不丢帧的脑科研项目顺利进行。

报告还针对新数据时代的存储未来发展提出了具体建议，基于云 - 边 - 端多元部署的趋势发展，企业需要制定从端到边再到核心的完整数据管理解决方案。针对多云环境的必然趋势，企业必须提升多云环境下的数据管理能力，同时持续关注 NVMe、内存 SCM 等技术更新及 AI 技术应用。

点击链接下载整版报告