周三晚上好，这是 ZAKER 科技出品的第 77 期《硅谷望远镜》。

5G 比 4G 更快，更安全。但是新的研究表明，它也存在一些漏洞，可能使 5G 用户面临一定的风险。普渡大学和爱荷华大学的安全研究人员发现了将近 12 个 5G 漏洞，他们说这些漏洞可用于跟踪受害者的实时位置，欺骗紧急警报，这些警报可能会引发恐慌或无声地断开与 5G 连接的电话与网络。

鉴于漏洞的性质，研究人员表示，他们没有计划公开发布其概念验证漏洞利用的代码。但是，研究人员确实将发现的结果通知了代表全球蜂窝网络的全球移动通信系统协会（GSMA）。

尽管这项发现被 GSMA 的移动安全「名人堂」所承认，但发言人克莱尔 · 克兰顿（Claire Cranton）表示，这些漏洞在实际中的影响并不大，也没有透露是否以及何时会修复这些漏洞。 不过他表示，研究人员的发现「可能会促进我们理清 5G 标准中模棱两可的地方」。

据 Gizmodo 报道，来自罗彻斯特大学的研究团队制造了一种有趣的金属结构：它看起来似乎只是两片中间留有空隙的金属片，但和普通金属片不同，即使被完全按进水中，它依然能自动浮到水面上。哪怕在中间戳上几个洞，它依然不会下沉。

为什么？研究人员表示，金属片的缝隙之间存住了足够多的空气，他们利用激光「蚀刻」金属表面，留下微结构，实现了卓越的疏水性能。水不会进入缝隙，这是因为两个金属片内侧的表面经过了超疏水处理，它们变得与水非常不亲和。

研究者们研究者认为，这些擅长漂浮、不被水浸湿的金属结构不仅能在电子设备保护等方面派上用场，还在船体建造上也大有可为。现代船体一旦完全被水浸没，舰船绝无可能自行浮出水面，而这套金属结构有可能改变这一现状。

英特尔对 AI 芯片并不陌生，但他们正在把目光转向云传输的芯片。近日英特尔推出了两款新的 Nervana 神经网络处理器，分别命名为 NNP-T1000 和 NNP-I1000，这也是英特尔首次推出专为云计算中的 AI 设计的芯片。NNP-T1000 旨在以 " 平衡 " 设计训练 AI，这种设计可以从小型计算机集群扩展到超级计算机。而 NNP-I1000 则能够处理 " 密集 " 的推理任务。

英特尔还推出了下一代 Movidius 视觉处理单元，在更新了计算机视觉体系结构后，推理性能超过 10 倍，管理效率是竞争对手产品的 6 倍。目前这种说法还没有得到证实，不过任何依赖英特尔技术进行视觉 AI 工作的人都希望对此有所了解。

对于 Movidius 芯片，我们还需要耐心等待，因为要到 2020 年上半年才会发售。但这仍然代表着 AI 性能的一个巨大飞跃。英特尔警告说，AI 的前沿应用可能需要每 3.5 个月性能翻一倍，而在只依靠传统 CPU 的情况下，这是不可能实现的。当 Facebook 和百度这样的互联网巨头大量利用 Intel 进行人工智能开发时，我们或许能够看到一些 AI 特性实际带来的好处。

过去两年，由于歌曲版权费用的高企不下以及播客市场的崛起，音乐平台纷纷入局播客市场。而在苹果和 Spotify 之后，音乐流媒体巨头潘多拉（Pandora）也终于宣布全面进军播客市场。

据 Engadget 报道，在试水移动端加入播客内容后，潘多拉在今天正式宣布桌面端和网页端也将加入专门的播客页面，并且还将提供 SiriusXM 主持人的独家节目，例如 Kevin Hart 脱口秀和 Hoda Kotb，以及即将推出的基于漫威超级英雄的脚本系列。

潘多拉还表示，该平台上的播客将支持个性化算法推荐，这套系统使用了 1500 多个属性（从节目的 MPAA 评分到用户的收听历史），以深入了解它认为用户想收听的节目以及特定片段，这大部分是通过 Podcast Genome Project 的算法完成的。

以上就是本期《硅谷望远镜》的所有内容，大家晚安。