周二晚上好,这是 ZAKER 科技出品的第 81 期《硅谷望远镜》。
Uber's chief product officer is stepping down
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Uber 首席产品官 Manik Gupta 宣布,他将会离开 Uber,12 月 13 日是他在优步的最后一天。他在一份报告中提到,今年对公司来说是重要的一年,Uber 已经通过了首次 IPO,在与家人和 Uber 首席执行官讨论过后,他做出了离开 Uber 的艰难决定。
Manik Gupta 在 2015 年加入 Uber,担任地图和市场产品团队的高级主管,并在 2018 年 11 月被提升为首席产品官。由于 Uber 没有另一个首席产品官,因此 Manik Gupta 需要多留一段时间,在过渡期帮助公司找到接任者。
在今年,Uber 已经解雇了超过 100 名员工,涉及市场营销、工程、产品、Uber Eats、自动驾驶和公司其他组织。与此同时,Uber 在过去的几个月里推出了一系列新的功能和工具,包括一个金融服务平台、Uber Eats 中的广告,以及奖励计划。
Nvidia and Microsoft launch Azure supercomputing instance
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在超级计算机大会 SC19 上,英伟达首席执行官黄仁勋表示,英伟达正在与微软 Azure 合作,在云计算中引入 NDv2 实例来预览超级计算。这个实例可以为云计算提供 800 个英伟达 Tesla V100 芯片,而这些芯片都是为深度学习而设计的。
而与此同时,亚马逊网络服务共享计划推出了一些强大的云 EC2 实例,由 AMD 的 EPYC Rome 处理器提供支持。
除了超算实例,英伟达还发布了一个参考设计平台,供企业为超级计算机创建基于 Arm 的服务器,以进行高性能计算或大型 AI 仿真。另外,英伟达还将推出一款兼容 Arm 的软件开发工具包。
MIT researchers teach autonomous cars how to deal with selfish drivers
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自动驾驶汽车已经开始在路上行驶,但 AI 总是倾向认为所有人类的行为都是一样的,并且以可预测和理性的方式行驶。而开过车的人都知道,实际上并非如此。对此,MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)探讨一个问题,即自动驾驶汽车如何预测其他驾驶员在路上的行为。
由于这种预测需要一定程度的社会意识,而很明显,这对机器来说非常困难,因此研究人员从社会心理学中获取工具,帮助系统将驾驶行为分为自私和无私两种。该系统能够观察人类的驾驶行为,并且能更好地预测其他车辆在并线或进行左转弯时的行驶方式,预测准确率提升了 25%。
这种对人类行为的观察,对于自动驾驶汽车和人类驾驶共用道路时的安全非常重要,毕竟自动驾驶汽车可没办法识别乱穿马路的行人。
以上就是本期《硅谷望远镜》的全部内容,祝各位晚安。
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