周二晚上好，这是 ZAKER 科技出品的第 96 期《硅谷望远镜》。

GitHub 很为难。

作为全球最大的开源代码平台，GitHub 去年被微软以 75 亿美元价格收购。但今年以来，GitHub 面临一种尴尬的境地，一方面担心失去中国用户的信心，另一方面又受制于美国的对华制裁。

GitHub 首席运营官埃里卡 · 布雷西亚（Erica Brescia）在接受英国《金融时报》采访时表示，公司正在计划分阶段落地中国，首先会考虑设立中国子公司，也会探索合资企业以及在中国托管 GitHub 内容的可能。

同时，中国也在欢迎 GitHub 落地国内。「（中国）政府认为开放源代码是建立在他人创新基础上的一种好方法，显然，它提供了更多的安全感，因为它不受美国任何贸易限制的约束，」布雷西亚说道，「我认为中国总体上一直在围绕开源进行战略性推动，因为它为您提供了一种在不依靠专有技术的情况下，与其他开发世界联系的方式。」

而据《金融时报》报道，该公司已经与工信部、公安部的官员进行了多轮见面。

GitHub 访问一旦受限，程序员、科技公司都会头疼，包括苹果、谷歌、微软等科技巨头的开源程序都存放在 GitHub，比如 TensorFlow ——世界上最受欢迎的开源机器学习框架。

另一方面中国也在尝试开发自己的开源项目，今年早些时候，华为宣布联合其他国内科技公司成立开源基金会，彼时华为软件总监王成录说：「如果中国没有自己的开源社区来维护开源代码，那么整个中国软件业都将面临巨大风险。」

建模可能再也不是一件难事。英伟达最新构建了一个人工智能，可以把照片里的物体自动变成数字建模。

这个程序名为「DIB-R」，它能够像人类一般理解图像，并在三维世界里进行重构。比如你给它输入一张香蕉的照片，它会通过机器学习的经验分析并猜测这个物体的形状、材质和深度信息，并最终组合成一个准确的 3D 建模。设想一下，在不远的未来，也许只需通过一张照片，我们就能轻松地构建一个类似于《头号玩家》里的绿洲那般具有极高沉浸感的虚拟世界。

虽然看起来是给 3D 建模师减负，但实际上这项技术对于机器人来说更加意义深远。英伟达的研究员表示，它可以增强机器人的深度感知能力，帮助其更好地认知周遭环境，并实现更加安全、准确的交互。

英特尔今天公布了世界首款超低温控制芯片，代号为「Horse Ridge」（马脊），预计将大大加快量子计算机的开发。

量子计算现在的难题在于，它只有在接近绝对零度的环境中才能运行，但现存的芯片几乎没有可以在这种环境下工作的，所以通常需要将量子比特和主控芯片通过电缆隔开，并将前者放进超低温环境。但是这样一来，量子计算机的体积和速度都会受到很大的制约。Horse Ridge 的亮点就在于它可以在极低的温度下同时控制多个「量子比特」，摆脱了密密麻麻的线缆，为大型量子计算系统的设计打下坚实的基础。

Horse Ridge 基于 22 纳米的 FinFET 工艺打造。英特尔量子计算负责人 Jim Clarke 称，他们注意到低温主控芯片的研发对于量子计算机来说是一个极为重大的挑战，而 Horse Ridge 芯片将大大加快量子计算机商用的进程。

以上就是本期《硅谷望远镜》的全部内容，祝大家晚安。