周四晚上好，这是 ZAKER 科技出品的第 138 期《硅谷望远镜》。

移动人脸识别是未来的趋势。早有 Apple 推出的 3D 结构光珠玉在前，也有采用 ToF 的其他公司在后方虎视眈眈，但两者都避免不了少许缺陷。而 Trinamix 公司近期展示了下一代人脸识别技术的原型机，并宣称可以达到移动人脸识别技术中最高的安全性。

3D 结构光虽然避免了平面照片解锁，但仍然会被高精度的 3D 面具所欺骗，更不要提那些使用单摄像头的人脸识别技术了。而 Trinamix 公司根据自己在红外感应技术和 3D 成像领域多年的经验，在结构光的基础上新增了一层验证模块，不仅可以识别 3D 图像，更能根据识别物的光学特性（如反光和折射）来区分材料。也就是说，它能分辨出真正的皮肤和虚假的面具。创始人 Ingmar Bruder 博士表示，这一技术也可应用于其他领域，例如帮助扫地机器人识别物体表面，或者绘制更准确的平面图。

得益于 Trinamix 与高通的合作，我们也许在不久之后就能看到这项技术应用于智能手机。值得一提的是，这项技术可以作为屏下摄像头工作，或许意味着真正的全面屏时代即将来临？

你是否也好奇过，老鼠一天到晚吱吱叫，到底有没有意义？特拉华大学的神经学家们就利用神经网络翻译工具探索了其中的奥秘。

这项工作成果发表在《自然神经科学》和《自然》子刊《科学报告》上。研究人员将 4 只老鼠（2 只雄性和 2 只雌性）放进一个小房间，并用 8 只指向性麦克风和摄像机精确地记录下它们在 5 小时内的行为和声音。在收集到大量的交互数据后，他们利用一种名为「Janelia 动物行为自动注释器」的人工智能系统来分析研究老鼠发出的声音和行为之间的联系，并期待找出一些特定的社会行为。Joshua Neunuebel 博士表示：它并不完全是一个翻译工具，更重要的功能是帮助我们理解老鼠的社会行为。因为老鼠是研究社交行为和神经的良好模型，所以实验最终可能帮助我们揭示人类大脑的运行模式。

Neunuebel 博士提到，尽管目前还没有完整地开发出老鼠语言翻译工具，但以目前收集到的数据和以往研究海豚交流的数据来看，我们已经逐渐把握到动物之间交流的细节。

为了进一步增强安全措施，Uber 推出了一项新功能，允许用户在搭乘车辆的时候实时向软件提交自己注意到的安全问题，而不必等到订单结束再进行评价。

新功能名为「On-Trip Reporting」，在安全工具选单中「呼叫 911」选项上方。Uber 在官方声明中提到，这一功能的推出主要是考虑到乘客很多时候不会提交意见和反馈，因为在旅程结束后他们大都要忙于工作或其他私人事务，比如参加商务会议或与亲朋共进晚餐。相比之下，批评司机的不当驾驶或恶意言论就成了一件无足轻重的事情，但这会导致安全保障存在漏洞。因此，一个更便捷的反馈渠道可以鼓励乘客提出意见，帮助公司更好地查明问题所在并完善安全方案。

Uber 面临的安全问题并不轻松，去年下半年发布的首次安全报告中包含了数千次性侵害以及 19 起致命袭击。很难评估一项新的安全措施是否起效，毕竟 Uber 自身的安全报告两年才发布一次。

以上就是今天的全部内容，祝大家一切平安。

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文 / 施俊玮